조달청, 기초금액 작성 사업 통해

견적서 확보까지 업무 50% 단축

철도공단, 기술평가 시스템 추진
제안서 분석해 심사 공정성 제고

LH, 설계도 검토 오류 및 누락 방지
수량 자동 추출 설계변경 최소화

[대한경제=최지희 기자] 공공건설사업 발주 현장에 인공지능(AI) 혁명이 일어나고 있다. 예정가격 결정부터 설계도서 검토, 입찰 평가까지 발주 전 과정에 AI가 투입되면서 공사비 절감과 업무 효율화가 동시에 실현되는 모습이다.

2024년 공공조달 규모는 약 225조원으로 전년 대비 16조원(8.1%) 증가했다. 정부예산(656조6000억원)의 34.2%를 차지하는 만큼 조달 효율성 개선이 국가 재정 운영의 핵심 과제로 떠올랐다. 이에 조달청과 국가철도공단, 한국토지주택공사(LH) 등 주요 발주기관들은 AI 기반 발주 시스템 구축에 총력을 기울이고 있다.

조달청은 ‘AI기반 기초금액 작성 지원시스템 구축’ 사업을 통해 발주의 핵심 업무인 예정가격 결정 과정을 혁신하고 있다. 행정안전부 ‘공공빅데이터 분석과제’로 선정된 이 사업은 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하며 2026년 3월까지 완료할 예정이다.

이 프로젝트는 계약담당자가 수작업으로 유사 공고를 검색하고 업체 견적서를 유선으로 확보하던 기존 방식에서 벗어나, AI가 규격서와 제안요청서를 분석해 유사구매실례를 자동 검색하고 기초금액을 산정하는 데 초점을 맞춘다. 입찰참가자격과 조달업체의 기존 낙찰 내역을 학습한 AI가 입찰 참여 가능성이 높은 업체 목록을 추출해 견적서 확보까지 지원하는 것이 목표다. 이를 통해 계약담당자의 기초금액 작성시간도 이틀에서 하루로 50% 이상 단축될 전망이다다.

조달청 관계자는 “유사 공고 검색과 업체 견적서 확보에 소모되던 불필요한 행정력이 대폭 줄었다”며 “AI가 객관적 데이터를 기반으로 기초금액을 산정해 예정가격의 적정성도 높아졌다”고 설명했다.

국가철도공단은 평가ㆍ심사 기반 계약의 공정성과 투명성을 높이기 위해 ‘AI 기술평가 지원시스템’ 도입을 추진 중이다. 평가 기반 계약 건수가 2022년 2만288건에서 2024년 2만4894건으로 8.5% 증가하면서 평가위원과 업체 간 유착, 평가위원 개인 역량 의존 등 기존 평가체계의 한계가 드러났기 때문이다.

AI는 제안서의 핵심 내용과 기술을 자동으로 요약ㆍ분석해 평가위원에게 제공한다. 평가기준별로 제안서를 비교 분석한 리포트와 최신 기술동향 배경지식을 함께 제시해 평가위원의 주관성과 전문성 편차를 최소화한다.

건당 평가시간 제약으로 심층 검토가 어려웠던 문제가 해소되고, 제안서 내 허위나 과장 정보를 검증하는 지능형 사실 검증 시스템으로 법적 리스크도 사전에 차단한다. 공단 관계자는 “AI 기반 제안서 자동 분석으로 평가 효율성이 증대되고, 객관적 판단 근거 제공으로 정성적 평가의 공정성이 크게 제고됐다”고 밝혔다.

LH는 설계도서 검토 단계에 AI를 도입해 설계 오류와 누락을 사전에 방지하고 있다. 건축ㆍ토목ㆍ설비 등 분야별로 수백 장에 달하는 설계도면을 사람이 일일이 검토하던 방식에서 벗어나, AI가 설계기준 적합성과 도면 간 정합성, 수량 산출의 정확성을 자동으로 검증한다.

특히 공사비 산정의 기초가 되는 수량 산출 단계에서 AI 활용도가 높다. 설계도면에서 자동으로 수량을 추출하고 표준품셈과 비교해 오류를 찾아낸다. 건설업계에 따르면 설계변경으로 인한 추가 공사비는 전체 공사비의 평균 5~10%에 달한다.

LH가 AI 설계검토 시스템을 도입한 이후 설계변경 건수가 30% 이상 감소한 것으로 나타났다. 한 LH 관계자는 “설계 단계에서 발견하지 못한 오류가 시공 단계에서 드러나면 설계변경과 공기 지연으로 이어져 막대한 추가 비용이 발생한다”며 “AI 검토로 이런 리스크를 원천 차단하고 있다”고 강조했다.

한편, 국토교통부는 건설기술진흥법 개정을 통해 AI 도입의 법적 근거를 마련하고 스마트 건설 기술 인증제도 운영에 박차를 가한 모습이다. 발주기관이 설계ㆍ시공ㆍ유지관리 전 과정에서 AI를 활용할 수 있도록 제도적 기반을 구축하고, 우수 기술에 대해서는 가점 부여 등 인센티브를 제공할 방침이다.

국토부 관계자는 “건설산업은 디지털 전환이 가장 더딘 분야로 꼽혔지만, 발주 단계부터 AI를 적극 활용하면서 빠르게 변화하고 있다”며 “2030년까지 건설 전 과정의 디지털화를 완성해 생산성과 투명성을 획기적으로 높일 것”이라고 밝혔다.

최지희 기자 jh606@〈ⓒ 대한경제신문(www.dnews.co.kr)〉